AI技術で安全運行をサポート
D-TEGのAIソリューションは、画像解析により業務における運行の安全性や効率化を支援します。
リアルタイムでの危険行動検知や事故の抑止など、業務に合わせた安全対策を提供します。
安全運行を支援する4つの特長Feature
ドライバーの危険行動を抑止
運転中のドライバーをカメラがモニタリング。
居眠り・わき見・喫煙等の危険行 動をAIが判断。
リアルタイムで検知して即座にドライバーへ警告します。
事故のリスクを未然に防ぎ、安全運行を支援します。
前方死角の重大事故を抑止
前方の死角をカメラで監視。
AIで歩行者や転倒した人などを検知し、衝突リスクを早期に察知することでドライバーに注意を促します。
左側方死角エリアの事故を抑止
左側に備えたカメラで二輪車の侵入を検知し、
巻き込み事故を抑止します。
死角をAIでサポートする事により、安全運行を支援します。
安全運行管理ツールとの連携
nojico（テレマティクスサービス）と連携して、
集めた車両データを分析・活用することで、
日々の安全運転をサポートします。
RTEaaSプラットホームを活用した安全運行支援のご提案Solution
D-TEGのRTEaaSプラットフォームは、画像解析技術とリアルタイムデータ解析を駆使して、運行の安全性と効率性を向上させます。
以下は、プラットフォームを活用した具体的な支援内容です。
前方死角での危険検知
AIエンジンと死角検知用カメラを活用し、前方死角で発生する事故を抑止します。
中扉付近での危険検知
AIエンジンと中扉に設置した広角カメラを活用し、
扉付近にいる人の挟み込み事故を抑止します。
乗客が乗車を諦めずバスに触れている危険なケース
左巻き込み検知機能
AIエンジンと左側方カメラを活用し、左側方の死角で発生する事故を抑止します。
オートバイの接近に対して、レッドゾーンで危険を検知
道路状態の解析と危険予測
道路の状態をリアルタイムで解析し、危険な状況を事前に察知。
これにより、運転者に警告を発し、安全運行を支援します。
ポットホール検知モデル
D-TEG custom Segmentation Modelを通してリアルタイムで道路の路面のクラックやポットホールを検知
路面危険度探知モデル
乗客の安全管理（開発中）
乗客の行動を監視し、異常を検知。
車両内の安全性を確保し、事故を未然に防ぎます。
バス乗降客データ
AI Hub 900,000以上のイメージデータと7,000もの映像データ
- バス停及び車内映像クリップ7,000件と乗客のバウンディングボックス、スケルトンポイント情報、行動定義、乗降の可否、性別、マスク着用有無
- 映像クリップから抽出されたフレームイメージとその瞬間の
バスG/Gyro情報及び加速度情報をデータ化 - 暴力や事故などの状況に対する8ch(方向)カメラの同時撮影映像及びその行動の様子、乗客ボックスとスケルトン情報をデータ化
- NIA(韓国知能情報社会振興院)が運営するAI統合フラットフォーム、AI Hubを通して映像データと学習モデル提供のサービスを行う
カスタムソリューション : 人数カウントモデル
